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Ressource de planification gratuiteConçu pour les marchands Shopify

Modèle de sondage Mode et habillement

Des questions qui révèlent les doutes de taille, la confiance dans le style et la raison de chaque achat, avec les réponses et le bon moment pour les poser.

Utiliser ce modèle sur ShopifyQuestions à utiliser
  • Exemples pratiques
  • Liste de mise en œuvre
  • Aucune inscription requise
Modèle de sondage Mode et habillement: Independent fashion merchant preparing a new apparel collection in a working studio
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Quel est votre niveau de confiance sur le fait que la taille commandée vous ira ?

Très confiant(e)
Plutôt confiant(e)
Modèle prêt à l’emploi

Questions à utiliser

Partez de la structure complète, puis adaptez le langage, le calendrier et l’incitation à vos clients et à votre marque.

À utiliser lorsque

Votre équipe a une décision ou un objectif de croissance précis et a besoin d’un livrable ciblé pour passer au lancement.

1

Quel est votre niveau de confiance sur le fait que la taille commandée vous ira ?

choix unique

Réponses suggérées

Très confiant(e)Plutôt confiant(e)Pas sûr(e), j'ai commandé ma taille habituelleJ'ai commandé deux tailles pour essayer

Pourquoi la poser: Repère les retours probables pendant que la commande peut encore être préparée. Envoyez les deux réponses douteuses au service client pour une vérification de taille proactive, et suivez la part de commandes à deux tailles par ligne de produits.

2

Où nous avez-vous découverts pour la première fois ?

choix unique

Réponses suggérées

TikTokInstagramUn créateur ou influenceurUn ami qui le portaitGoogle ou un moteur de recherchePinterestAutre

Pourquoi la poser: L'analyse au dernier clic sous-estime la découverte via les fils d'actualité et le bouche-à-oreille, là où la demande de mode démarre réellement. La répartition des réponses ici est la version honnête de votre rapport par canal.

3

Qu'est-ce qui a failli vous empêcher de passer cette commande ?

texte libre

Pourquoi la poser: Fait remonter le principal frein à la conversion, dans les mots du client. Pour la mode, il s'agit généralement du doute sur la taille, des frais de port ou d'une taille manquante, et chacun appelle une correction différente.

4

Comment prévoyez-vous de le porter ?

choix unique

Réponses suggérées

Au quotidienPour le travailPour une occasion préciseC'est un cadeau

Pourquoi la poser: Distingue ceux qui construisent leur garde-robe des acheteurs pour une occasion et des acheteurs de cadeaux, ce qui change ce que vos e-mails post-achat devraient recommander ensuite.

5

Est-ce que la taille de votre commande vous allait bien ?

évaluation

Pourquoi la poser: Posée par e-mail après la livraison, cette question devient un score de taille par ligne de produits. Une ligne en dessous de la moyenne de la boutique a un problème de guide des tailles qu'il vaut la peine de corriger avant la prochaine production.

6

De quoi devrions-nous avoir davantage en stock ?

choix multiples

Réponses suggérées

Plus de taillesPlus de couleursDes tenues pour occasions spécialesDes basiques du quotidienDes accessoires

Pourquoi la poser: Un signal de demande permanent pour la prochaine réunion d'achat, fourni par des personnes qui ont déjà payé plein tarif pour vos vêtements.

7

Autre chose que vous aimeriez dire à l'équipe ?

texte libre

Pourquoi la poser: Cette question fourre-tout fait remonter de façon fiable ce qu'aucune option fixe n'avait anticipé, de l'emballage aux tailles petites. Examinez-la chaque semaine ; les résumés par IA la gardent lisible en volume.

Assistant IA facultatif

Adaptez le modèle à votre boutique

Générez une variante ciblée tout en conservant la version experte comme référence.

Personnalisez ce modèle avec l’IA

Ajoutez votre objectif et votre audience. Si l’IA est indisponible, le modèle complet reste utilisable.

Vos saisies servent uniquement à générer ce résultat et ne sont pas stockées par UserLoop.

Ce que vous obtenez

Ce que ce modèle vous apporte

Trois points concrets à confronter à votre boutique avant de lancer.

Sept questions calibrées sur la taille, la découverte et l'assortiment

Des options de réponse écrites pour la façon dont la mode se propage réellement

Une raison et une indication de timing pour chaque question

Mise en pratique

Comment le mettre en pratique

Commencez par la version ciblée, publiez, et laissez les premières réponses guider la suite.

  1. 1

    Lancez d'abord les questions au paiement : confiance en la taille, découverte et frein à la commande

  2. 2

    Ajoutez la note de taille post-livraison par e-mail une fois votre timing logistique établi

  3. 3

    Passez en revue les réponses par ligne de produits chaque mois et corrigez le pire problème de taille avant le prochain drop

Erreurs à éviter

Préservez la qualité du résultat

Une bonne exécution vient souvent de la suppression des ambiguïtés et du lien entre chaque action et l’objectif.

Poser dix questions quand trois suffisent à obtenir des réponses

Omettre l'option des deux tailles commandées, qui reflète la réalité du doute sur la taille

Lire les résultats comme une seule boutique au lieu de par ligne de produits

Laisser « ça n'allait pas » sans creuser : demandez dans quel sens ça a manqué

Questions fréquentes

Des réponses pratiques avant le lancement

Combien de questions un sondage post-achat pour la mode doit-il comporter ?

Trois au paiement, puis une ou deux par e-mail après la livraison. Le taux de complétion baisse à chaque question ajoutée, et les trois questions au paiement présentées ici couvrent les décisions qui font bouger la marge : la taille, le canal et le frein.

Faut-il poser les questions de taille avant ou après la livraison ?

Les deux, avec des questions différentes. La confiance au paiement prédit les retours pendant que vous pouvez encore agir. Une note de taille après livraison mesure la réalité par ligne de produits, et l'écart entre les deux est votre liste de choses à corriger dans le guide des tailles.

Puis-je utiliser ces questions en dehors de UserLoop ?

Oui. Copiez-les dans n'importe quel outil ; le modèle est gratuit. Surveys ajoute la couche Shopify : des réponses reliées aux commandes, des segments par ligne de produits et par valeur de commande, et des résumés par IA du texte libre.

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