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Modello Come ci hai conosciuto

Crea una domanda di attribuzione chiara con canali riconoscibili e follow-up utili.

  • Esempi pratici
  • Checklist di implementazione
  • Nessuna registrazione richiesta
Modello Come ci hai conosciuto: attribution survey customer experience
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Come hai scoperto il nostro brand per la prima volta?

Motore di ricerca
Social media
Modello pronto all’uso

Domande da usare

Parti dalla struttura completa e adatta linguaggio, tempi e incentivo ai tuoi clienti e al brand.

Da usare quando

Il team ha una decisione o un obiettivo di crescita preciso e necessita di un materiale mirato per il lancio.

1

Come hai scoperto il nostro brand per la prima volta?

scelta singola

Risposte suggerite

Motore di ricercaSocial mediaAmico o familiareCreator o pubblicazioneAltro

Perché chiederlo: La scoperta dichiarata dal cliente è l’unica visione che hai dei canali che non generano mai un clic: una citazione in un podcast, il consiglio di un amico, un video visto ma mai cliccato. Chiedilo nella pagina di conferma dell’ordine mentre la storia dell’acquisto è ancora fresca, poi confronta la distribuzione delle risposte con quella reale del budget.

2

Quale fonte ha influenzato maggiormente la tua decisione?

scelta singola

Perché chiederlo: Il canale che ti fa scoprire e quello che chiude la vendita sono spesso diversi, e il budget finisce per essere fissato su quello sbagliato quando la scoperta è l’unica domanda posta. Inseriscila subito dopo la domanda sulla scoperta e leggi le due risposte in coppia, non come grafici separati.

3

Qual è il motivo principale della tua risposta?

testo libero

Perché chiederlo: Il punteggio registra cosa è successo, questa domanda registra il perché, per questo va posta subito dopo la valutazione, mentre il cliente ha ancora il pensiero fresco. Leggi le risposte raggruppate per punteggio: i motivi dietro ai punteggi bassi sono la tua lista di correzioni, quelli dietro ai punteggi alti sono la prossima frase della tua pagina prodotto.

4

C’è altro che vorresti farci sapere?

testo libero

Perché chiederlo: L’ultima domanda è dove arrivano le osservazioni spontanee: un reclamo sull’imballaggio, una taglia che non hai, un operatore del supporto ringraziato per nome. Lasciala facoltativa e in ultima posizione così non costa nulla al tasso di completamento, e affidati all’analisi IA per raggruppare i temi una volta superate alcune centinaia di risposte.

Assistente IA facoltativo

Adatta il modello al tuo negozio

Genera una variante mirata mantenendo la versione esperta come base.

Personalizza questo modello con l’IA

Aggiungi obiettivo e pubblico. Se l’IA non è disponibile, il modello completo resta pronto all’uso.

I dati vengono inviati solo per generare il risultato e non sono archiviati da UserLoop.

Cosa ottieni

Cosa ti offre questo modello

Tre punti concreti da confrontare con il tuo negozio prima del lancio.

Quattro domande che coprono il primo contatto, quello decisivo e il motivo dietro entrambi

Opzioni formulate come i clienti descrivono i canali, non come fanno le piattaforme pubblicitarie

Conta le fonti che non producono mai un clic, dal podcast al collega di lavoro

Come metterla in pratica

Come metterlo in pratica

Parti dalla versione essenziale, pubblica e lascia che le prime risposte guidino l’iterazione successiva.

  1. 1

    Pubblica la domanda sulla scoperta nella pagina di conferma dell'ordine così rispondono gli acquirenti, non i visitatori

  2. 2

    Scrivi l'elenco delle opzioni con il generatore di questa pagina, poi riducilo a sei scelte più Altro con un campo di testo

  3. 3

    Confronta ogni mese il mix di risposte con i tuoi report a pagamento e tratta il divario tra i due come il risultato

Errori da evitare

Proteggi la qualità del risultato

Una buona esecuzione elimina le ambiguità e collega ogni azione all’obiettivo originale.

Offrire così tante piattaforme che i clienti scelgono la prima plausibile e vanno avanti

Lasciare Altro come un vicolo cieco invece di aprire un campo che nomini il podcast, il creator o l'amico

Presentare le risposte autodichiarate come un sostituto dell'analytics invece che come una correzione

Chiedere su una landing page, dove visitatori che non comprano mai determinano il mix di canali

Domande frequenti

Risposte pratiche prima del lancio

Un sondaggio su come ci hai conosciuto è affidabile?

È affidabile su ciò che l'analytics non può vedere e vago su ciò che l'analytics misura bene. I clienti sbagliano l'ordine di tre punti di contatto, ma ricordano il podcast, l'amico e il creator che nessun pixel ha mai registrato. Leggi i due insieme: i report delle piattaforme descrivono cosa è successo in un browser, il sondaggio descrive cosa è successo in una vita.

Dove deve comparire la domanda?

Nella pagina di conferma dell'ordine, così rispondono solo i clienti paganti. Una domanda su una landing page raccoglie il mix di canali dei visitatori, e visitatori e acquirenti raramente sono lo stesso pubblico. Poiché Surveys collega la risposta all'ordine, ottieni anche il valore medio dietro ogni canale, ed è la parte che cambia le discussioni sul budget.

Quali opzioni devo includere?

Da cinque a sette, formulate come un cliente le direbbe ad alta voce: un amico, TikTok, un podcast, un creator preciso, la ricerca, più Altro con un campo di testo. Lascia fuori la tua tassonomia interna dei canali, perché nessun cliente si è mai pensato come traffico di prospecting di metà funnel. Ricostruisci l'elenco ogni trimestre, perché una lista di opzioni datata produce un mix di risposte datato.

Posso impostare i budget pubblicitari partendo dalle risposte?

Usale per cambiare le domande che poni al tuo budget, non per impostarlo direttamente. Quando un canale che prende un decimo della spesa viene nominato da un quarto degli acquirenti, questo giustifica un test e non una riallocazione immediata. Fai il test, poi sposta soldi veri quando le risposte del sondaggio e i numeri della piattaforma puntano nella stessa direzione.

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