Pregunta qué buscaban, qué faltaba y qué siguiente paso podría ayudar.
¿Qué buscabas durante tu visita de hoy?
Empieza con la estructura completa y adapta el lenguaje, el calendario y el incentivo a tus clientes y marca.
Úsalo cuando
Tu equipo tenga una decisión u objetivo de crecimiento concreto y necesite un recurso enfocado para lanzar.
¿Qué buscabas durante tu visita de hoy?
texto librePor qué preguntarlo: Nombra la intención detrás de una visita, lo único que la analítica de la página no puede ver: un visitante que buscaba una talla, un coste de envío o un producto que ya no tienes se ven idénticos en un informe de rebote. Agrupa las respuestas por página de destino para encontrar las páginas que prometen algo que no cumplen.
¿Qué casi te impidió elegir este producto?
texto librePor qué preguntarlo: Todo el que responde a esto ya superó la objeción, lo que significa que esa misma objeción sigue frenando a quienes no compraron. Al preguntarla a compradores y no a simples visitantes, se mantiene concreta, y es la fuente más barata de mejoras para tu página de producto y tus preguntas frecuentes.
¿Qué te ayudaría a completar la compra?
texto librePor qué preguntarlo: Pide el remedio en lugar de la queja, así que las respuestas llegan como una lista de tareas: una guía de tallas, una fecha de entrega, un formato más pequeño. También te dice qué debería llevar tu email de recuperación, que a menudo es información y no un descuento.
¿Hay algo más que quieras contarnos?
texto librePor qué preguntarlo: La última pregunta es donde llegan los comentarios espontáneos: una queja sobre el embalaje, una talla que no tienes, un agente de soporte mencionado por su nombre. Déjala opcional y al final para que no reste nada a la tasa de finalización, y apóyate en el análisis con IA para agrupar los temas cuando superes unos cientos de respuestas.
Genera una variante enfocada y conserva la versión experta como referencia.
Añade tu objetivo y audiencia. Si la IA no está disponible, la plantilla completa sigue lista para usar.
Tus datos se envían solo para generar este resultado y UserLoop no los almacena.
Tres puntos concretos que comparar con tu tienda antes de lanzar.
Empieza con la versión enfocada, publica y deja que las primeras respuestas guíen la siguiente iteración.
Actívala con la intención de salida en escritorio, y con una regla de scroll más inactividad en móvil, donde no hay cursor con el que salir
Limítala a una vista por visitante y mes, y suprímela para quien tenga artículos en el carrito
Agrupa las respuestas por página de entrada y reescribe la página que promete algo que no cumple
Una buena ejecución elimina ambigüedades y conecta cada acción con el objetivo original.
Dispararse en el primer scroll, antes de que el visitante haya visto lo suficiente para opinar
Lanzar una interrupción a pantalla completa en móvil, lo que daña la experiencia y las respuestas a la vez
Apilarla sobre un banner de cookies, un popup de correo y un aviso de chat, de modo que cuatro capas compiten por una sola salida
Preguntar por qué se va el visitante en lugar de a qué vino, lo que invita al reproche y no a la información
No si aparece cuando la sesión ya está terminando y se cierra con un toque. El riesgo real es todo lo que muestras antes: un banner de cookies, un popup de newsletter, un aviso de chat y luego una pregunta. Suprímela para quien tenga carrito, limita la frecuencia y comprueba la conversión del grupo expuesto antes de desplegarla a todos.
No hay cursor que salga de la ventana, así que lee el comportamiento. Un visitante que ha hecho scroll en una página de producto, ha pausado y empieza a volver arriba se comporta como alguien a punto de irse. Reduce la versión móvil a una sola pregunta, porque una tarjeta de cuatro preguntas en un teléfono es un muro y se descarta sin leer.
A qué vino, primero. Es respondible, no es acusatorio y produce lo único que la analítica nunca registra: la intención. Sigue con qué lo detuvo y qué le habría ayudado, y deja el texto libre para el final para que la encuesta pueda abandonarse después de la parte útil.
Visitante distinto, pregunta distinta. Una encuesta de carrito abandonado habla con alguien que eligió un producto y se paró en el checkout, así que pregunta por coste, entrega y pago. Una encuesta de salida habla con alguien que nunca llegó tan lejos, así que pregunta si el sitio tenía siquiera lo que buscaba. La plantilla de aquí es libre de copiar en lo que funcione en tu tienda, mientras que Surveys cubre los momentos post-checkout y de correo donde las respuestas se pueden ligar a pedidos reales.
Recoge información útil con Surveys y aumenta tu audiencia con Contests.
